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您是否精通光學(xué)制造語言?——簡化光學(xué)元件制造流程
時間:2025-04-13 11:44來源:訊技光電作者: 技術(shù)部點(diǎn)擊:次打印
從初始設(shè)計(jì)到最終量產(chǎn),光學(xué)系統(tǒng)的制造鏈在目前的技術(shù)條件下,依舊是一個容易產(chǎn)生誤解的領(lǐng)域。
這一觀點(diǎn)由瑞士東部應(yīng)用科技大學(xué)光子學(xué)系統(tǒng)制造部門負(fù)責(zé)人、歐洲光學(xué)學(xué)會工業(yè)咨詢委員會主席奧利弗·費(fèi)恩勒(Oliver Fähnle)向《Electro Optics》雜志闡述。
他指出,制造鏈的每個環(huán)節(jié)都需要高度專業(yè)化的知識,以至于不同環(huán)節(jié)間的溝通如同跨語言交流般困難。
費(fèi)恩勒解釋道:"制造鏈?zhǔn)加诮K端用戶對應(yīng)用場景的描述。他們與光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)師溝通,后者借助Zemax、Code V等專業(yè)軟件,將光作為工具的應(yīng)用需求轉(zhuǎn)化為光學(xué)系統(tǒng)的具體架構(gòu)。
系統(tǒng)設(shè)計(jì)師產(chǎn)出技術(shù)圖紙并定義多項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù),包括所需鏡片數(shù)量、系統(tǒng)尺寸、是否配置主動變焦機(jī)構(gòu)、鏡片幾何構(gòu)型、面形精度與表面粗糙度等要素。
接下來的關(guān)鍵步驟由光學(xué)制造設(shè)計(jì)師完成——將系統(tǒng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的制造流程鏈,包括粗加工、精加工、終加工、超精加工、組裝等環(huán)節(jié),這本質(zhì)上是又一次跨領(lǐng)域的技術(shù)轉(zhuǎn)譯過程。
傳遞至生產(chǎn)部門的這些信息,將決定所需采用的制造鏈,并最終主導(dǎo)光學(xué)系統(tǒng)的產(chǎn)量、質(zhì)量與生產(chǎn)成本。
促進(jìn)光學(xué)系統(tǒng)制造鏈全流程的透徹理解,將釋放該領(lǐng)域更深層次的創(chuàng)新潛能。
費(fèi)恩勒進(jìn)一步指出:"生產(chǎn)部門同樣擁有專屬的術(shù)語體系。他們需要決策適配各制造環(huán)節(jié)的設(shè)備選型、工藝流程優(yōu)化、技術(shù)人員技能矩陣構(gòu)建、車間布局拓?fù)湟?guī)劃等關(guān)鍵維度——這實(shí)質(zhì)上是制造鏈中的又一次技術(shù)轉(zhuǎn)譯過程。"
"當(dāng)光學(xué)系統(tǒng)最終完成生產(chǎn)時,信息已經(jīng)歷了多輪轉(zhuǎn)譯傳遞,這導(dǎo)致關(guān)鍵參數(shù)的完整性受損,"他指出,"最終使光學(xué)系統(tǒng)制造的復(fù)雜度呈指數(shù)級上升。"
費(fèi)恩勒強(qiáng)調(diào):"這不僅加劇了光學(xué)系統(tǒng)制造的挑戰(zhàn)性,更因制造技術(shù)的多元化發(fā)展及制造鏈各環(huán)節(jié)的高度專業(yè)化,導(dǎo)致技術(shù)協(xié)同難度呈幾何級數(shù)增長。"
"這導(dǎo)致制造鏈各環(huán)節(jié)人員間的理解壁壘日益加深,"費(fèi)恩勒指出,"光學(xué)制造設(shè)計(jì)師試圖與光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)師溝通訴求時,雙方的專用術(shù)語體系已形成認(rèn)知鴻溝。一方可能在談zeta電位、表面物理效應(yīng)、諧振頻率等微觀參數(shù),另一方則圍繞MTF(調(diào)制傳遞函數(shù))、成像分辨率、通光孔徑、光闌位置等系統(tǒng)指標(biāo)展開討論。"
1. 通過調(diào)制進(jìn)行優(yōu)化
"因此,光學(xué)制造各環(huán)節(jié)急需建立更深層次的協(xié)同認(rèn)知,"費(fèi)恩勒指出,"這一問題正通過'制造鏈調(diào)制'技術(shù)體系得到系統(tǒng)性解決。
他解釋道:"在過去20年間,光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的每個獨(dú)立環(huán)節(jié)都已通過軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)字化調(diào)制,但制造鏈環(huán)節(jié)的調(diào)制進(jìn)程幾乎停滯。這種失衡正引發(fā)行業(yè)日益加劇的焦慮。"
他補(bǔ)充道:"若制造鏈各環(huán)節(jié)能實(shí)現(xiàn)深度協(xié)同認(rèn)知,光學(xué)系統(tǒng)的全生命周期生成流程將實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解。"
費(fèi)恩勒所指的"制造鏈調(diào)制",其本質(zhì)是將制造鏈各環(huán)節(jié)的物理機(jī)理、技術(shù)訣竅、工藝經(jīng)驗(yàn)及多維視角封裝為可互聯(lián)互通的軟件化模塊。他透露,過去幾年中,全球已有數(shù)十家企業(yè)沿光學(xué)制造鏈布局此類模塊化系統(tǒng),首個商業(yè)化應(yīng)用案例可追溯至2020年。
"當(dāng)軟件能夠模擬制造鏈調(diào)制后,軟件將會生成一個所有相關(guān)方都能看到的決策報(bào)告,"他指出,"各環(huán)節(jié)參與者可對這一結(jié)果展開技術(shù)解析、方案討論與參數(shù)協(xié)商,最終達(dá)成制造鏈最優(yōu)解。"
"此類調(diào)制技術(shù)不僅能消解光學(xué)制造鏈各環(huán)節(jié)間的知識壁壘,更能系統(tǒng)性攻克國際協(xié)作中衍生的社會認(rèn)知差異、心理阻抗與文化沖突等多維挑戰(zhàn)。"
"光學(xué)系統(tǒng)制造往往呈現(xiàn)出全球化分布格局——終端用戶可能位于美國,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)駐扎歐洲,而制造基地則分布在亞洲。這不僅意味著技術(shù)背景存在差異,更涉及文化認(rèn)知鴻溝與語言交流障礙。盡管ISO10110等標(biāo)準(zhǔn)體系能提供部分解決方案,但無法從根本上消解這些系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。"
"人工智能技術(shù)正在對光學(xué)元件的制造優(yōu)化流程進(jìn)行深度革新,例如俄羅斯ITMO大學(xué)1和加拿大拉瓦爾大學(xué)2目前所做的研究。
"我們應(yīng)盡可能地使用“制造鏈調(diào)制”這一技術(shù),這樣就不會把時間浪費(fèi)在可以由軟件完成的人際交流上,"費(fèi)恩勒強(qiáng)調(diào),"這樣就可以將更多的資源用于技術(shù)創(chuàng)新與高風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)探索當(dāng)中。"
2. “制造鏈調(diào)制”的技術(shù)勢能
"通過光學(xué)制造鏈調(diào)制技術(shù),可在光學(xué)設(shè)計(jì)階段就對透鏡進(jìn)行可制造性驗(yàn)證,精準(zhǔn)預(yù)測量產(chǎn)成本并確定關(guān)鍵制造路徑。由費(fèi)恩勒聯(lián)合創(chuàng)立的PanDao軟件,正致力于實(shí)現(xiàn)從圖紙到成品的制造鏈智能仿真。"
以制造一款用于成像的75mm直徑礦物玻璃非球面彎月透鏡(背面為球面)為例,PanDao軟件測算顯示,在10,000片批量生產(chǎn)條件下,單件成本為69歐元(圖1)。系統(tǒng)推薦采用磁流變拋光技術(shù)加工非球面?zhèn),使用?shù)控拋光處理球面?zhèn)取?/div>
圖1.75mm直徑非球面彎月透鏡的制造鏈調(diào)制流程示意圖(圖片來源:M.Tinner/ PanDao)
費(fèi)恩勒堅(jiān)信PanDao等軟件具備與光學(xué)設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行深度互聯(lián)的技術(shù)潛力。然而,要實(shí)現(xiàn)全制造鏈調(diào)制的規(guī);б嫒孕韫タ硕嘀靥魬(zhàn)。費(fèi)恩勒表示,目前商業(yè)生產(chǎn)鏈的排序和工作量規(guī)劃也在進(jìn)行構(gòu)建中。
"下一階段將聚焦于調(diào)制工藝系統(tǒng)的復(fù)雜度與自動化程度。費(fèi)恩勒指出:“如果下一階段可以實(shí)現(xiàn),那么就能夠在整個光學(xué)系統(tǒng)生成鏈中都使用人工智能來進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)和規(guī)劃:從光學(xué)設(shè)計(jì)到制造,最終應(yīng)用于生產(chǎn)。”
參考文獻(xiàn):
1. Livshits I.L., Glebovskyi A.S., Protsuto M.V., Volkova S.L. Interdisciplinary approach for simulation of starting points for optical and architectural design // Advanced Optical Technologies - 2019, Vol. 8, No. 2, pp. 135-144
2. G. Côté, J. Lalonde, and S. Thibault, "On the Use of Deep Learning for Lens Design," in OSA Optical Design and Fabrication 2021 (Flat Optics, Freeform, IODC, OFT), F. Capasso, W. Chen, P. Dainese, J. Fan, J. DeGroote Nelson, F. Duerr, J. Rogers, J. Rolland, P. Clark, R. Pfisterer, H. Rehn, S. Thibault, M. Jenkins, D. Wook Kim, and N. Trela-McDonald, eds., OSA Technical Digest (Optical Society of America, 2021), paper 120781A.
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