optiSLang –設置優(yōu)化
優(yōu)化向導
─ 第二步，如果在參數化的求解器系統(tǒng)中沒有指定優(yōu)化條件，則此時可以指定。
─ 也可以從其他文檔中輸入條件。
─ 然后點擊下一步。
optiSLang –設置優(yōu)化
優(yōu)化向導
─ 第三步，選擇優(yōu)化方法。
─ optiSLang提供了類似于紅綠燈的建議形式來選擇合適的方法：
紅：不適用
黃：適用
綠：推薦
─ 該例中推薦使用進化算法。
─ 然后點擊下一步。
optiSLang –設置優(yōu)化
優(yōu)化向導
─ 然后，需要指定一些附加選項。
─ 建議在算法運行期間顯示后期處理選項，以便在優(yōu)化運行期間訪問結果數據。
─ 然后點擊結束。
optiSLang –進化算法的高級設置
高級設置
─ 雙擊創(chuàng)建優(yōu)化，可以調整優(yōu)化算法的詳細參數。
optiSLang –進化算法的高級設置
高級設置
─ 雙擊創(chuàng)建優(yōu)化，可以調整優(yōu)化算法的詳細參數。
─ 在標簽頁“初始化”、“選擇”、“交叉”和“突變”中授予算法中許多參數的權限。
optiSLang –進化算法的高級設置
高級設置
─ 雙擊創(chuàng)建優(yōu)化，可以調整優(yōu)化算法的詳細參數。
─ 在標簽頁“初始化”、“選擇”、“交叉”和“突變”中授予算法中許多參數的權限。
─ 在標簽頁“其他”中，提供了一些預定義的參數，適用于大部分優(yōu)化。（例如“EA 10000”）
optiSLang –進化算法的高級設置
高級設置
─ 此外，作為附加選項，可以調整optiSLang是否自動保存。
─ 默認情況下，在計算每個設計迭代后，項目會自動保存。
─ 特別是對于計算時間短的設計，這會產生大量開銷并減慢優(yōu)化速度。
─ 因此，建議將自動保存選項設置為每50或100個完成的設計后保存。
optiSLang –設計計算的并行化
并行化設置
─ 一些優(yōu)化算法允許并行計算設計。
─ 例如，在進化算法的情況下，一代的所有成員設計的參數是已知的，因此可以同時計算以減少計算時間。
─ 為了允許并行計算，必須啟用多個求解器。
─ 通過雙擊VirtualLab求解器，可以找到此附加選項。
─ 建議數量為CPU的一半到全部真實核心之間，具體取決于每個設計的計算并行化。
optiSLang –開始優(yōu)化
運行優(yōu)化
─ 單擊場景（Scenery）中的進化算法（Evolutionary Algorithm）窗口。
─ 點擊運行按鈕開始優(yōu)化。
optiSLang –優(yōu)化結果
優(yōu)化結果
─ 優(yōu)化結束后，可以在新窗口中得到結果。
optiSLang –優(yōu)化結果
優(yōu)化結果
─ Pareto2D圖以點云的形式同時給出了目標值、均勻度對比和平均效率。
─ 用戶能夠為他的應用選擇最合適的設計。
─ 在這個例子中，選擇了設計no.8842，具有~16％的均勻度對比和~20％的平均效率。
optiSLang –優(yōu)化結果
優(yōu)化結果
─ 每個設計都存儲在子文件夾〜Optimization.opdEvolutionary_Algorithm中的optiSLang項目目錄中。
─ 此目錄中的每個文件夾（由設計編號命名）包含將設計再次導入VirtualLab所需的所有文件。
optiSLang –導入優(yōu)化結果
導入優(yōu)化結果
─ 要導入感興趣的設計，使用Import optiSLang Results功能，選擇相應的設計文件夾。
─ 最后，可以在VirtualLab中進一步分析導入的LPD。
總結
作為總結，下表給出了初始和優(yōu)化后的設計之間的光柵參數和性能標準的比較。
文檔信息
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